刷脸乘车、刷脸支付、刷脸考勤……刷脸即可走天下，似乎哪里都有人脸识别技术的身影。

在人脸识别被广泛应用的时代，人脸识别也面临着被破解、被攻击的难题。前有丰巢“刷脸取件”被小学生破解，后有美国一家人工智能公司用特制3D面具破解支付宝人脸识别支付系统。

虽然丰巢下线了“刷脸取件”功能，支付宝、微信支付相继发表声明证明其技术拥有极高安全性，但是这破解的“恶作剧”仍让消费者开始对人脸识别技术产生隐约的担忧。

据CPS中安网了解，目前，人脸识别领域应用较多的是二维技术，但二维技术的产品在可靠性、准确性、安全性、鲁棒性等多方面都存在不足，以及存在容易被低成本攻击手段攻击，受光照影响大等弊端，无法有效满足需求。

基于此，三维机器视觉技术应运而生。由于比二维多了一个维度的信息，因此在其拓展二维应用范围的基础上，又可以完成二维无法做到的“痛点型应用”。

最重要的一点，三维机器视觉技术相较于传统二维视觉，具有极高安全级别的防作伪优势，可以抵抗照片、面具、头模等多种攻击手段。

但由于三维机器视觉仍属于较前沿的技术，其核心难点集中在产业链匹配不完善，供应链匹配上存在技术难度高、标准不统一等诸多问题，整合产业链是3D视觉产业化应用的必要路径。

汇通科技的智能出入管理系统，集成人员出入、人员培训、货车管控、车辆管理等等功能模块，优化了管理流程，操作简便，易于掌握，提高了安防工作的效率。通过数字化登记、智能化应用、自助式体验等高科技手段，在实现安防信息链闭环的同时，也树立起了良好的企业形象。